DeepX DX-M1
Сверхкомпактный модуль M.2 для искусственного интеллекта (ИИ)
• 25 TOPS (INT8) производительности ИИ
• PCIe Gen3 x4 (поддерживает режимы Gen 1/2/3 и конфигурации x1/x2/x4)
• 4 ГБ LPDDR5 (5600 MT/с)
• Энергопотребление: от 1 Вт (мин.) до 5 Вт (макс.)
• Рабочая температура: от −40°C до +85°C
• Разъем M.2 2280 (M Key), размер 22 × 80 мм
• Поддержка Windows 11/10, Linux на базе Debian, Yocto Project и Docker
• Совместимость с архитектурами x86 и ARM
DX-M1 AI Module
ИИ-модуль DEEPX DX-M1
Раскройте весь потенциал периферийного ИИ (Edge AI) с помощью высокопроизводительного ускорительного модуля DEEPX DX-M1
ИИ-чип DEEPX DX-M1
Оснащённый ИИ-чипом DEEPX DX-M1, модуль обеспечивает до 25 TOPS производительности при энергопотреблении всего 1–5 Вт, предлагая уровень вычислительной мощности, сравнимый с GPU, для ресурсоёмких задач искусственного интеллекта на периферии сети (Edge AI).
Производительностью 25 TOPS
Разработанный для удобной интеграции во встраиваемые и промышленные системы, этот компактный ИИ-модуль обеспечивает производительность до 25 TOPS для ускорения задач искусственного интеллекта.
Эффективный вывод INT8
Благодаря поддержке INT8-инференса модуль обеспечивает высокую скорость выполнения ИИ-моделей при минимальном энергопотреблении.
Форм-фактор M.2 2280
Использует стандартный форм-фактор M.2 2280, обеспечивая компактную конструкцию для быстрой интеграции и ускоренного вывода продуктов на рынок.
Развёртывание Edge AI
Ultralytics, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras. Оптимизирован для энергоэффективной работы в Edge AI-системах. Низкое энергопотребление обеспечивает надёжную круглосуточную эксплуатацию и делает модуль отличным выбором для долгосрочного развёртывания в промышленных и встраиваемых решениях.
ARM и x86
Совместимость с архитектурами ARM и x86 обеспечивает простую интеграцию в широкий спектр аппаратных платформ.
Обнаружение объектов
Оптимизирован для задач компьютерного зрения, таких как распознавание изображений, обнаружение и отслеживание объектов, а также интеллектуальная видеоаналитика.
Робототехника
Идеальное решение для промышленного зрения, робототехнических систем и умных шлюзов. Модуль ускоряет внедрение Edge AI, обеспечивая более высокий уровень автоматизации, интеллектуального анализа данных и автономной работы устройств.
Высокопроизводительный модуль ускорения ИИ
Компактный модуль ускорения ИИ для встраиваемых и промышленных решений. Обеспечивает до 25 TOPS вычислительной мощности для задач искусственного интеллекта при типичном энергопотреблении всего около 1-5 Вт, сочетая высокую производительность и выдающуюся энергоэффективность.
Сценарии применения
Широко используется во многих секторах, таких как распознавание лиц, робототехника, системы контроля доступа, интеллектуальные системы безопасности, интеллектуальные сетевые камеры и другие области.
Робототехника
Локальное развертывание больших языковых моделей
Периферийные вычисления
Умный город
Умный дом
Дроны
Технические характеристики
| DX-M1 AI Module | ||
|---|---|---|
| Основные характеристики | Производительность ИИ | Производительность 25 TOPS (INT8) |
| Интерфейс | PCIe Gen3 x4 (поддержка режимов Gen1/2/3 и x1/x2/x4) | |
| Память | 4 ГБ LPDDR5 (5600 МТ/с) | |
| Энергопотребление | 1 Вт (мин.) ~ 5 Вт (макс.) | |
| Рабочая температура | от -40°C до +85°C | |
| Система охлаждения | Радиатор (опция) | |
| Форм-фактор | M.2 2280 (ключ M), 22 × 80 мм | |
| ОС | Linux на основе Debian, Windows 11/10, Yocto Project | |
| Фреймворки ИИ | Ultralytics, PyTorch, TensorFlow, ONNX, Keras | |
| Поддержка платформ | Архитектуры на базе x86 и ARM | |
Кастомизация
Команда Kiwi Pi, обладающая более чем 18-летним опытом в области проектирования, исследований и разработок, а также производства продукции, предлагает услуги, включающие разработку оборудования и программного обеспечения, полную индивидуальную настройку машин, а также ODM/OEM-производство.